美国断供施压，谷歌技术封锁，中国如何反击

最近，大家可能都在网上刷到了这么一条新闻，说美国谷歌公司在量子计算上取得了重大突破，搞出来一个叫“Willow”的芯片，在运行特定算法的时候，比现在世界上最快的超级计算机还要快上1.3万倍。

这个数字一出来，确实挺吓人的，很多人心里就开始犯嘀咕了：这是不是意味着在未来科技竞争这条路上，人家已经坐上火箭了，我们还在后面追？

更让人有点焦虑的是，谷歌还宣称，他们这套技术不只是快，而且还能被别人验证，也就是说，这可能不是一个只能在实验室里看看的“花架子”，而是马上就能拿出来用的“真家伙”。

一时间，“算力被卡脖子”的担忧又涌上了大家的心头。

面对这种情况，我们到底是该慌张，还是应该冷静下来好好分析一下呢？

首先，咱们得把这个“快1.3万倍”到底是怎么一回事给弄明白了。

很多人第一反应可能是，以后我们下载个东西要一小时，人家用量子计算机一秒钟就搞定了？

其实不能这么简单地去理解。

打个不太严谨但容易懂的比方，现在的超级计算机，就像一个组织能力超强的施工队，有成千上万的工人，你要盖一栋楼，他们可以分工合作，用极快的速度把砖一块一块地垒上去。

而量子计算机呢，在处理某些特别复杂的问题时，它更像一个拥有“分身术”的魔法师。

它不是一块一块地去试，而是在一瞬间，就能把所有可能的盖楼方案都同时尝试一遍，然后直接告诉你哪个方案是最好的。

它赢在解题的思路上，是维度上的碾压，而不是单纯的速度快慢。

谷歌这次的成果，正是在一个专门设计出来、让传统“施工队”模式无从下手的复杂数学问题上，展现了这种“魔法”般的能力。

早在2024年底，他们就说过，这块芯片用5分钟干的活，超级计算机可能要算上百亿年。

这在科学界叫“量子优越性”，证明了量子计算的巨大潜力。

但光快还不够，以前很多类似的成果，别人没法重复，大家心里总会打个问号。

而这次谷歌说，他们的算法是“可验证的”，就像是那个魔法师不仅表演了魔法，还把魔法的原理和步骤公布了一部分，让其他懂行的魔法师也能跟着学一学、试一试。

这就意味着，量子计算这门技术，离走出实验室、真正改变我们生活的距离，又近了一大步。

那么，这个技术一旦真的走出实验室，会对我们的生活产生多大的影响呢？

这才是我们真正需要关注和警惕的地方。

咱们就说两个最实际的领域。

第一个是新药研发。

我们身边很多人都受到癌症、阿尔茨海默症等疾病的困扰。

开发一款新药，过程极其漫长和昂贵，本质上就是在成千上万个分子组合里，找到那个唯一能治病的“钥匙”。

用传统计算机去模拟和筛选，就像大海捞针，耗时耗力，一款新药从研发到上市，花个十年、几十亿美元是常事。

而量子计算机，理论上能把这个“大海捞针”的过程，缩短到几个月甚至几周。

如果未来，研发特效药最快的工具掌握在别人手里，我们需要排队、需要支付高昂的费用，甚至在关键时刻人家不给你用，那后果是什么？

这不仅仅是钱的问题，更是我们每一个人的健康和生命安全的主动权问题。

第二个是新材料，特别是和我们生活息息相关的电池技术。

谁不希望自己的手机能充一次电用一个星期，电动汽车能一口气跑上千公里？

这一切的背后，都是电池材料的革命。

量子计算机能够精准地模拟电池内部微观世界的化学反应，帮助科学家找到性能更好的新材料。

可以想象，如果别人凭借算力优势，率先研发出了革命性的电池技术，那么在全球新能源汽车、消费电子等产业链中，他们就会占据绝对的主导地位。

这直接关系到我们国家的产业发展和经济命脉。

更值得我们注意的是，谷歌的成功不是偶然的，它的背后是一个强大的体系在支撑。

有拿了诺贝尔奖的顶尖科学家坐镇，有微软、IBM这些科技巨头一起在赛道上奔跑，还有美国强大的半导体工业基础提供硬件支持。

这就好比一场高科技的奥运会，对手不仅有顶尖的运动员，还有最专业的教练团队、营养师和后勤保障。

面对这样强大的对手，我们是不是就没希望了呢？

当然不是。

看清差距，是为了更好地找准我们自己的方向。

事实上，在量子计算这个尖端领域，中国从来都不是旁观者，而是重要的参与者。

很多人应该都还记得“九章”和“祖冲之号”这两个让我们引以为傲的名字。

早在2020年，我们中科院团队研发的“九章”光量子计算原型机，就在一个叫“高斯玻色取样”的特定问题上，实现了比当时最快的超级计算机快亿亿倍的壮举。

2021年，我们的“祖冲之号”超导量子计算原型机也实现了类似的超越。

这说明什么？

说明我们并非在所有方面都落后。

如果说谷歌现在努力的方向是造一台功能全面的“通用机床”，什么活都能干一点，那么我们则是率先造出了世界上最锋利的“手术刀”（光量子计算）和力气最大的“液压机”（超导量子计算）。

我们在某些特定的技术路线上，是走在世界前列的，有我们自己的独门绝技。

当然，我们也要实事求是地看到自己的短板。

我们的“手术刀”虽然锋利，但你不能拿它来砍柴；“液压机”力气大，但不够灵活。

也就是说，我们的量子计算机目前更擅长解决一些特定的、偏理论的难题，在如何把它变成一个能解决多种实际工业问题的通用工具上，确实还有路要走。

另外，量子计算的核心硬件，比如制造芯片需要的高纯度特殊金属，控制它运行的精密仪器，有一部分我们还依赖进口。

这就好比我们想做一桌丰盛的大餐，厨艺正在精进，但有些关键的食材和厨具，还得从别人那里买。

这个隐患必须要想办法解决。

那么，中国的破局之路究竟在哪里？

其实，关键不在于去和别人攀比那个“1.3万倍”的数字，更不是别人干什么我们就跟着干什么，而是要结合我们自己的国情和优势，打一场有智慧的“持久战”。

首先，在技术策略上，我们应该更加务实，从我们国家最迫切需要解决的问题出发。

既然造“通用机床”暂时不是我们的强项，那我们就发挥“手术刀”和“液压机”的优势，先为关键行业打造出最好用的“专用设备”。

比如说，我们可以组织一个专门的攻关团队，联合国内像宁德时代、比亚迪这样的电池龙头企业和我们顶尖的量子计算实验室，就盯着“下一代电池材料设计”这一个问题猛攻。

一旦取得突破，就能直接赋能我们的支柱产业，形成我们自己的技术壁垒。

同样，我们可以和国内的药企合作，针对国人高发的几种疾病，开发专用的药物筛选模型。

这种“集中优势兵力，解决关键问题”的打法，能让我们的量子技术最快地产生实际价值，形成良性循环。

其次，在产业基础上，必须下更大的力气，把我们的科研、教育和产业紧密地结合在一起，自己动手，把关键硬件的命脉掌握在自己手里。

这方面我们已经在行动了，比如中科院的团队就在努力攻关，把制造超导芯片需要的铌金属纯度提得更高，已经接近国际先进水平。

未来，我们需要把这种合作模式推广开来，让大学实验室里的最新研究成果，能够快速地在工厂里变成产品；让企业在生产中遇到的难题，能迅速成为科学家们的研究课题。

只有这样，我们才能真正建立起独立自主的量子工业体系。

最后，也是最根本的，是人的问题。

任何尖端科技的竞争，归根结底都是人才的竞争。

一方面，我们要从基础教育抓起，在更多的高校开设量子信息科学这样的前沿专业，为未来培养足够多的后备力量。

另一方面，我们也要有更开放的胸怀，不仅要培养自己的顶尖人才，也要欢迎全世界的优秀科学家来中国一起合作。

科学探索是没有国界的，我们可以为全球的人才提供广阔的应用场景和坚定的支持，让他们在这里实现科学梦想。

这场关于未来算力的竞争，是一场漫长的马拉松，一时的领先并不能决定最终的胜负。

只要我们保持清醒的头脑，找准自己的节奏，脚踏实地解决一个个具体问题，我们完全有能力在这条新赛道上，跑出属于中国的精彩。